Штучний інтелект у сфері національної безпеки і оборони: можливості та виклики, протидія ризикам і загрозам
DOI:
https://doi.org/10.68347/sv5anm22Schlagwörter:
штучний інтелект, національна безпека, оборона, етика, безпека даних, автономні системи, геополітика, кадровий потенціал, кіберзахист, міжнародна співпрацяAbstract
У статті досліджується роль штучного інтелекту у сфері національної безпеки та оборони. Розкриваються можливості, виклики, ризики та загрози, пов’язані з використанням штучного інтелекту. Аналізуються партнерство та конкуренція, технологічні та геополітичні наслідки розвитку штучного інтелекту, зокрема в контексті сучасного етапу міжнародних відносин. Розглядаються етичні та правові аспекти, такі як проблеми безпеки і конфіденційності даних, а також відповідальність за автономні системи. Авторами запропонована обґрунтована система заходів для розвитку та забезпечення штучного інтелекту у сфері національної безпеки і оборони. Стаття висвітлює важливі аспекти, які варто враховувати при розробці стратегій використання штучного інтелекту для національної безпеки і оборони та їх практичної реалізації.
Literaturhinweise
Allen, G., & Chan, T. (2017, July). Artificial intelligence and national security. Belfer Center for Science and International Affairs. https://www.belfercenter.org/sites/default/files/files/publication/AI%20NatSec%20-%20final.pdf
Barr, A., & Feigenbaum, E. A. (Eds.). (1981). The handbook of artificial intelligence (Vol. 1).
Bortko, Ye. N. (1985). Dovidnyk z shtuchnoho intelektu [Handbook of artificial intelligence]. Radio i sviaz.
Congressional Research Service. (n.d.). Artificial intelligence and national security (R45178). https://sgp.fas.org/crs/natsec/R45178.pdf
Copeland, J. (Ed.). (n.d.). The mind and the computing machine [Discussion of 27 October 1949]. The Rutherford Journal. https://www.rutherfordjournal.org/article010111.html
Davis, R., & Lenat, D. B. (1982). Knowledge-based systems in artificial intelligence. McGraw-Hill International Book Company.
European Commission. (2021). Proposal for a regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence. https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/7578
European Parliament. (2020). Opportunities of artificial intelligence (IPOL_STU(2020)652713). https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/652713/IPOL_STU(2020)652713_EN.pdf
European Parliament. (n.d.). Artificial intelligence: Threats and opportunities. https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20200918STO87404/artificial-intelligence-threats-and-opportunities
Ford, M. (2015). Rise of the robots: Technology and the threat of a jobless future. Basic Books.
Glushkov, V. M. (1962). Sintez tsifrovykh avtomatov [Synthesis of digital automata]. Fizmatgiz.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Jackson, P. (1986). Introduction to expert systems. Addison-Wesley.
Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255–260.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904 (Original proposal dated 1955)
Samuel, A. L. (1959). Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal of Research and Development, 3(3), 210–229. https://doi.org/10.1147/rd.33.0210
Schmidhuber, J. (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks, 61, 85–117.
Sharma, S. (2022, September 12). AI and national security: Major power perspectives and challenges (IDSA Issue Brief). Institute for Defence Studies and Analyses. https://idsa.in/publisher/issuebrief/ai-and-national-security-major-power-perspectives-and-challenges
Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., van den Driessche, G., Schrittwieser, J., Antonoglou, I., Panneershelvam, V., Lanctot, M., Dieleman, S., Grewe, D., Nham, J., Kalchbrenner, N., Sutskever, I., Lillicrap, T., Leach, M., Kavukcuoglu, K., Graepel, T., & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484–489. https://doi.org/10.1038/nature16961
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2023). Artificial intelligence index report 2023.
Tsiapa, S. M. (2021). Ohliad zarubizhnykh zakonodavchykh initsiatyv stratehichnoho vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu v suchasnykh umovakh [Review of foreign legislative initiatives on the strategic use of artificial intelligence technologies in current conditions]. Informatsiia i pravo, (2), 51–59.
United Nations. (2020). UN e-government survey 2020: Digital government in the decade of action for sustainable development. https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Reports/UN-E-Government-Survey-2020
von Neumann, J. (1958). The computer and the brain. Yale University Press.
Wiener, N. (1961). Cybernetics: Or control and communication in the animal and the machine (2nd rev. ed.). MIT Press. (Original work published 1948)
Wilkes, M. V., Wheeler, D. J., & Gill, S. (1951). The preparation of programs for an electronic digital computer. Addison-Wesley Press.
Downloads
Veröffentlicht
Ausgabe
Rubrik
Kategorien
Lizenz
Copyright (c) 2024 Yuriy Danyk, Vitalii Andreichuk
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.
Die Autorinnen und Autoren behalten das Urheberrecht an ihren Beiträgen und gewähren der Zeitschrift das Recht zur Erstveröffentlichung. Alle Artikel werden unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0) veröffentlicht.
Die Beiträge dürfen unter angemessener Namensnennung frei gelesen, heruntergeladen, kopiert, weiterverbreitet, gedruckt, durchsucht, zitiert und für jeden rechtmäßigen Zweck genutzt werden.
